Джъстин Бауер, главен продуктов директор, Амплитуда.
Гети
От ChatGPT до Github Copilot и Dolly на Databricks, всяка компания мисли за това как може да получи част от генеративния AI пай. AI драстично трансформира начина, по който създаваме дигитални продукти и подобряваме изживяването на клиентите. Но е трудно да се мисли за изграждането на продукти без откритието на един професор от Harvard Business School: 95% от всички продукти се провалят.
Не мисля, че AI променя това. Това се случва всеки път, когато има нова технология. В момента хората бързат към въпроса „Какво би могъл да направи AI за (вмъкнете индустрия или клиентски проблем тук)?“ без никакви познания за този пазар. Но има начин да станете част от тези 5% успешни продукти, които не изискват пълно пренаписване на книгата за създаване на продукти.
Успешните компании вече познават своя пазар и своите клиенти, които вече са вградени в пространството и разбират какво е необходимо за интегрирането на нови технологии като AI. Ето как да бъдете като тях.
Поставете проблема на клиента в центъра.
Повечето хора смятат, че страхотният продукт произтича от страхотна идея или технологична промяна. Когато бях в бизнес училище, преобладаващата мъдрост беше, че ако имате страхотна идея за стартиране, останалото ще се реши от само себе си. Мисленето на първо място в технологиите – или в този случай мисленето на първо място в AI – е често срещана точка на провал за бизнеса. Винаги трябва да изграждате, като имате предвид проблема на клиента. Преди да създадете или интегрирате AI в името на иновациите, попитайте: „Каква болка на клиентите елиминираме? И как използвате AI за решаване на проблемите на клиентите?“
Вижте често срещаните предизвикателства или въпроси на вашите клиенти. Това може да бъде всичко – от неразбиране на продуктовата терминология до често място за отпадане в работния процес на пътуването на клиента. Един екип, с който работихме, изгради чатбот за AI помощ, който отговаря на въпроси на потребителите в клиентско приложение въз основа на базата от знания и уеб съдържание на клиента. Със своя AI асистент екипът помага на крайните потребители на своите клиенти да превърнат продължилите минути или часове търсения на съдържание в незабавни отговори. Това е незабавно решение за точка на болка.
Насочвайте диференцирана и непрекъсната стойност чрез итерация.
След като изясните проблема с клиента си, определете какво прави продукта ви незаменим. Данните са критични. Съосновател и главен изпълнителен директор на Kapwing, наш клиент, Джулия Ентховен, го каза най-добре в AMA, който организирахме с нея: „Предизвикателството за всеки основател да строи с AI точно сега [is]как използвате данните, които потребителите ви предоставят, за да направите продукта си по-добър, по-умен и да му придадете различна стойност?“
Лесно е да използвате OpenAI, за да стартирате демоуер, но демо решенията за vaporware често са статични и твърде широки. Създаването на диференцирана стойност изисква итерация. В дигиталните продукти всяко действие на клиента се превръща в точка за данни. Най-добрият начин да настроите моделите на AI, за да създадете по-персонализирано клиентско изживяване – до конкретен потребител – е чрез данни за потребителското поведение. Това създава съществена верига за обратна връзка с клиентите, направена по-мощна от AI. Цикълът изглежда така: Една компания ще използва информация за поведението, за да информира своите AI модели, което води до по-точни модели и впоследствие подобрена персонализация. В идеалния случай използването на продукта ще се увеличи, което ще ви позволи да започнете цикъла отново с повече данни, за да подобрявате непрекъснато моделите. Ако се извърши успешно, този процес на итерация може да се превърне в критично конкурентно предимство.
Балансирайте времето за излизане на пазара с доверието на клиентите.
Днес времето за излизане на пазара се измерва в дни и седмици, а не в тримесечия и години. Компаниите, които отнемат твърде много време, за да излязат на пазара, ще загубят. В същото време не можете да изпратите нещо, при което изходът е грешен в 5% до 10% от времето, което виждаме сега при много продукти, задвижвани от LLM.
Споменах, че изграждането на продукт трябва да бъде итеративен процес, но с AI имайте предвид какво означава да бъдете минимално жизнеспособни. В традиционния софтуер говорим за минимално жизнеспособни продукти. С AI може да се наложи да дефинираме минимално „надеждни“ продукти.
Един наш клиент, например, обучава AI счетоводител със степен на точност от 96%, в сравнение с човешки данъчни специалисти, които са точни в 94% от времето. Това ниво на строгост е от решаващо значение за пускането на AI продукти на пазара и всички компании трябва да се научат как да балансират бързата доставка с функции, на които клиентите действително се доверяват.
Доверието на клиентите се печели чрез осигуряване на прозрачност в ранното внедряване на вашия AI модел. Ако няма видимост за това как тези модели генерират резултати, клиентите няма да се доверят на функцията и продуктът ще се провали.
Например, много от нашите клиенти използват Amplitude, за да персонализират съобщенията с функция, която наричаме прогнозни кохорти. Първо създадохме инструмент, който клиентите могат да използват, за да идентифицират потребители, които не осъществяват реализация, и да им изпращат промоционално съобщение, за да ги подтикнат към реализация. След като разговаряхме с клиентите, научихме, че те биха предпочели възможността да предскажат, въз основа на поведение, кои потребители вероятно няма да преобразуват.
С тази далновидна информация екипите биха могли да изпратят на рискови потребители съобщение преди края на пробния период. Единственият проблем беше, че нашите клиенти не разбираха защо нашите прогнозни кохорти идентифицираха определени потребители, а не други и в резултат на това се колебаеха да предприемат препоръчаните действия. И така, ние показахме на клиентите основните данни, които доведоха модела до неговите заключения, за да увеличим доверието. С „доказателството“ на данните клиентите си възвърнаха доверието в нашата функция за прогнозни кохорти и в крайна сметка се върнаха към автоматизирането й.
С всяка нова технология ще има присъща липса на потребителско доверие в първите дни. Компаниите, които открехнат завесата, ще осигурят доверие и ще спечелят повече клиенти по-бързо.
AI ни въвежда в нова ера на изграждане на продукти. Компаниите трябва да мислят стратегически за това как AI може по-ефективно да решава проблемите на клиентите и да постига бизнес резултати. Повторете често и изградете доверие чрез прозрачност. Започнете със случаи на употреба, в които вече сте добри, и ги извадете бързо.
Не позволявайте на шума на изкуствения интелект да ви попречи да предоставите по-добра стойност на вашите клиенти точно сега. Да бъдеш част от 5% от успешните продукти изглежда обезсърчително, но и зареждащо. Създателите на продукти днес са пионери в неизследвани територии с напредъка на AI и това е само началото. Запомнете основите за изграждане на продукти; Успехът на AI може да бъде само след месеци или седмици.
Технологичният съвет на Forbes е общност само с покана за ИТ директори, технически директори и технологични ръководители от световна класа. отговарям ли на условията?
