Никълъс Братуейт, Шрирам Вишванатан и Майкъл Маркс от Celesta Capital
Celesta TechSurge Снимка
Посетих срещата на върха на TechSurge на Celesta Capital на 13 февруари 2023 г. в Музея на компютърната история. В тази част ще говоря за интервю с Ник Братуейт, основател и управляващ партньор на Celesta Capital, както и Шрирам Вишванатан (също със Celesta и силно ангажиран в рискови инвестиции в Индия), както и панелна дискусия от Джон Хенеси (председател на Alphabet).
В придружаваща статия ще говоря за моето интервю с Джон Хенеси, председател на Alphabet (компанията майка на Google) и Винт Серф, също с Google, по време на срещата на върха на TechSurge. Освен това ще обсъдя някои бележки, свързани с полупроводников панел на срещата на върха, който включваше Санджай Мехротра (главен изпълнителен директор на Micron).
Celesta Capital е инвестиционна компания за рисков капитал (VC) и организира срещата на върха, за да проучи бъдещето и състоянието на инвестирането в дълбоки технологии – вариращи от инвестиционни тенденции в дълбоки технологии до индустриални тенденции, увеличаващи търсенето на нови технологични постижения и защо инвестициите трябва да фокус върху технологии, които позволяват масово приемане на нововъзникващи приложения. Ще се опитам да дам някои прозрения, свързани с тази тема, особено по отношение на растежа на данните и тенденциите за цифрово съхранение.
Първо от моето интервю с Nic Brathwaite и Sriram Viswanathan, първо ги попитах за опита му с Flex и какво вижда като бъдещето на хардуера. Ник посочи, че растежът на нововъзникващите технологии и приложения в дълбокото технологично пространство там предстои феноменален растеж. Например 5G позволява IoT и автономни превозни средства, което изисква много сензори и съхранение на данни, както и комуникация. Всяка технология ще има допълнителни хардуерни изисквания. От страна на производството имате ODM страна и хардуерни продукти с иновативни OEM продукти.
Попитах също за потенциални VC инвестиции, водени от нови технологии за съхранение и памет като NVMe-oF и CXL. Шрирам отговори и каза, че идва от Intel и е участвал в някои от тези теми. Той каза, че инвестициите на компаниите се променят с течение на времето и има промяна в парадигмата, така че компании като Apple изграждат свои собствени чипове M1 и M2 в TSMC (което никога не биха очаквали през 2005 г.). Има много по-голяма нужда от по-тясна интеграция на хардуера, тясно свързан със софтуера, независимо дали в центъра за данни или на ръба. Освен ако не направите това, не можете да осигурите мощността и производителността, необходими за много приложения.
Следващият етап е отвъд интегрирането на ядро и софтуер и включва интегриране на памет, съхранение и комуникации. Взаимосвързаността е основното тясно място. Те инвестираха в innovium (продаден на Marvel). Софтуерът на ръба и облакът също се нуждаят от по-тясна интеграция със сигурността. Можете да поставите разпределени легери (блокчейн), за да избегнете компрометиране на инфраструктурата. Той каза, че инвестират в друга компания в пространството Kubernetes, Platform 9, която се фокусира върху данните, а не върху транспорта на данни. Корпоративните бази данни няма да бъдат изцяло в облака или множество облаци или локални и това създава нови инвестиционни възможности.
Ник беше за кратко изпълняващ длъжността главен изпълнителен директор на компания в областта на автономното шофиране. Те доставят първата си peta-OPS машина, която консумира 20 вата мощност на 5nm чип. Автомобилната индустрия се променя много, но ако погледнете в генеративното AI пространство, сегашната инфраструктура на центъра за данни е крайно неадекватна. Имате нужда от мощност и производителност на разумна цена. Той каза, че Azure има 20% свръхкапацитет, особено с генеративен AI. Те имат инвестиции в компании, които работят с неструктурирани данни, а не с бази данни и се справят с прекъсвания в хардуерните и софтуерните изисквания.
Имаше дискусия в един от панелите относно използването на генериращ AI за конкретни приложения. Ник каза, че за да осигурите производителността и възможностите, които се появяват, са ви необходими полупроводникови устройства със специално предназначение, тъй като устройствата с общо предназначение са достатъчно мощни и настроени за тези приложения. За да може една системна компания да създаде диференциация, се нуждае от правилната комбинация от софтуер и хардуер. Диференциацията трябва да се направи на ниво компонент.
Киа Кокаличева, Аксиос и Джон Хенеси, Азбука
Celesta TechSurge Снимка
Джон Хенеси беше в началната сесия, интервюирана от Киа Кокаличева, Axios. Тя го попита какво мисли за Chat GBT. Джон каза, че е впечатлен от качеството на способността за естествен език и каза, че поне на повърхностно ниво често прави нещата правилно, но винаги е уверен, че има правилния отговор. Той говори малко за историята на ИИ, връщайки се към Джон Маккарти и Deep Blue на IBM. Той каза, че Deep Blue използва груба сила, но Alpha Go не. Той каза, че развитието на ИИ се движи по-бързо от закона на Мур и броят на статиите по тази тема се ускорява.
Той беше помолен да коментира кога Chat GBT прави нещата погрешно – той коментира, че има поне един случай, в който Chat GBT е измислил препратките. Той смята, че може би е по-добре да се обучи такъв AI на по-полезни данни, а не на куп произволни уебсайтове. Той предположи, че например Wikipedia би била добър източник и че ще минат още няколко години, преди подобен генеративен ИИ да стане нещо, с което можем да се гордеем. След това Kia го попита какво според него е мястото на генеративния AI в приложенията. Той смяташе, че може да се използва, за да се направи добро обобщение на дадена тема и може би да помогне да се направи красива презентация на PowerPoint и потенциално може да революционизира правните справки.
Той също така каза, че текущата цена на извода е твърде висока и че Chat GBT е твърде често зает. Той смяташе, че има възможности за изграждане на AI системи, обучени и фокусирани върху конкретни употреби, което ще доведе до по-малки модели и те ще бъдат по-практични. Той смяташе, че сме на 1-2 години от полезни продукти, особено в областта на бизнес разузнаването. Той също така каза, че използването на AI ни позволява да програмираме с данни, а не с много редове код. Google се колебаеше да създаде нещо като Chat GBT, те не искаха системата да казва грешни или токсични неща. Той каза, че технологичната индустрия трябва да бъде по-внимателна, за да насърчава гражданското общество и че много инструменти, като интернет, не се очаква да бъдат използвани за извършване на зли неща.
Джон каза, че AI може да бъде усилвател на човешкия интелект. Може да се използва за подпомагане на обучението на деца в класна стая с персонализирани инструкции, които да съответстват на тяхната скорост и тип на обучение. Той каза, че шансът да се направи истински общ AI е много по-вероятен, отколкото беше в миналото. Той също така направи коментари относно отбранителните технологии, блокчейн, борбата с изменението на климата, бъдещето на полупроводниковите технологии в САЩ и медицинските иновации.
Срещата на върха на TechSurge на Celesta обхвана инвестиционните тенденции в дълбоките технологии и включи прозрения за растежа и търсенето на данни. Джон Хенеси, главен изпълнителен директор на Alphabet, обхвана много теми, включително как AI може да бъде усилвател на човешкия интелект.
