Мадхав Шринатглавен изпълнителен директор на NexusLeap, специализира в мащабиране на анализи, облачни изчисления и AI за овластяване на технологичните лидери.
Гети
Въпреки че шумът около ChatGPT може да е охладнял, въпросът как AI chatbot и подобни големи езикови модели (LLM) могат да бъдат комерсиализирани за бизнеса остава толкова горещ, колкото винаги. LLM са пример за генеративен AI, който използва машинно обучение (ML), за да произвежда ново съдържание в отговор на подкани. За сравнение, повечето други типове AI се фокусират върху модели на учене и правене на прогнози. От статии за най-добрите подкани до обещанията, които AI ще изпълни, LLMs е писано толкова широко, че не е изненада, че популярността им скочи до небето.
Всъщност 70% от организациите съобщават, че в момента изследват генеративния AI. Но както демонстрира хаотичното и изчерпателно издание на Bard от Google, правилният AI може да бъде трудно (и скъпо) начинание.
И така, как техническите директори могат да монетизират LLM, за да направят иновативен дигитален скок, който също е печеливш?
Ако не е удобно за потребителя, значи не работи
Една от причините ChatGPT да има такъв голям успех е неговият удобен за потребителя интерфейс. Подобно на други видове AI, генеративният AI съществува от 60-те години на миналия век, но едва през 2017 г. получихме „дълбоки фалшификати“ и започнахме да виждаме прилика със значително напредналото състояние на AI днес.
LLM като ChatGPT и Bard станаха публично достъпни едва в края на 2022 г. И все пак в днешно време можете да проектирате маркетинговата си кампания от началото до края и дори HTML код, за да напишете уебсайта си с няколко прости подкани на LLM.
Разпространението на LLMs се дължи на техния голям брой приложения и интеграции. По-специално, използването на LLMs за бизнеса се повиши в тандем с приемането на интеграции на chatbot. Всъщност размерът на пазара на chatbot се очаква да достигне 42 милиарда долара до 2032 г.
Като потребители, ние също сме все по-склонни да изберем чатбот, ако имаме нужда от основна поддръжка на клиенти, посочвайки удобството и скоростта им като предимства за лесни задачи. Засега повече фирми успешно интегрират LLM в своите операции и клиентите са – в по-голямата си част – благодарни за това.
Данните са вашият диференциатор
Когато 64% от потребителите казват, че са преминали към конкурент след лош опит в цифров канал, как компаниите могат да гарантират възможно най-доброто цифрово обслужване на клиентите? Отговорът е данни в комбинация с чатботове. Чатботовете не само предоставят незабавни отговори за вашите клиенти, но с развитието на генеративни AI и LLM те могат също да използват въвеждане на данни в реално време от клиента, за да произвеждат предложения, които са много по-персонализирани от възможното преди.
В допълнение към информацията, въведена от клиента, фирмите могат да персонализират своите LLM интеграции, за да включат специфична за компанията информация, за да подобрят допълнително своите услуги. LLM използват концепцията за обучение „в контекст“, което е подобно на начина, по който хората се учат от аналогии. Бизнесът може да обучава своите LLM с този подход, за да добави стойност, без да се налага да се преквалифицира или да извършва някаква сложна фина настройка сами.
Например, компания за недвижими имоти може да използва интерфейс за програмиране на приложения (API), за да интегрира LLM чатбот на своя уебсайт, така че клиентите да могат да се интересуват от обяви за имоти и тенденции на жилищния пазар по всяко време. Въпреки това, конкурент може също да е решил да използва същата интеграция на LLM chatbot за собствения си уебсайт.
За да се разграничат, и двете компании трябва да подобрят своите предложения със собствено частно хранилище на данни на компанията. Като обучават своите LLM с персонализирани подкани, те могат да включат информация като най-новите жилищни закони и законодателства според държавата, за да предоставят по-подходяща и персонализирана информация на потребителя. Печелившата компания ще бъде тази, която може да използва наличните данни най-ефективно, като изгражда точни и полезни отговори, които премахват необходимостта клиентите някога да обмислят преминаване към конкурент.
Вашият екип е Вашият ключ към успеха
Възходът на автоматизацията и по-широката наличност на AI инструменти помагат да се спести време на служителите и им позволява да съсредоточат вниманието си върху други области на бизнеса. Всъщност през 2018 г. Juniper Research прогнозира, че чатботовете за поддръжка на клиенти могат да спестят на бизнеса около 2,5 милиарда часа до тази година.
Какво обаче правят служителите с това спечелено време ще зависи от културата на компанията. Това е идеалният шанс за лидерите да изградят работна култура, която възнаграждава служителите, които допринасят за стратегията за растеж на компанията и работят върху тяхното професионално развитие.
Въпреки че някои хора може да искат да се придържат към сферата на длъжностната си характеристика, други се стремят да прегърнат възможностите. Тъй като случаите на използване на AI се увеличават, обучението на персонала ще бъде от жизненоважно значение за тяхното успешно и безопасно приемане. Това е особено важно да се има предвид, когато 60% от компаниите, които са докладвали за нарушение на поверителността на AI или инцидент със сигурността, заявяват, че компрометът на данните е причинен от вътрешна страна.
AI все още се нуждае от човешки надзор – което означава, че е от съществено значение всички служители да имат поне основно обучение за най-добри практики за сигурност на данните и управление, особено ако компаниите боравят с лична или чувствителна информация. С наличен вътрешен експертен опит, за да се гарантира съответствие и качество на данните, възможно най-добрите данни за обучение могат да бъдат предоставени на LLMs, за да се разграничат предложенията на компанията.
Комерсиализирането на LLM за бизнеса без съмнение има голям потенциал. Дали този потенциал ще бъде разгърнат остава в ръцете на компаниите, които управляват дигитализацията на поддръжката на клиентите и определят взаимодействието на нашите потребители с AI.
Технологичният съвет на Forbes е общност само с покана за ИТ директори, технически директори и технологични ръководители от световна класа. отговарям ли на условията?
